ChatGPTのプロンプト精度を高めるには？改善策【プロンプト有】

ChatGPTのプロンプト精度を高めるには？改善策【プロンプト有】

ChatGPTのような最先端のAIツールは、私たちの日常業務、特に情報処理やコンテンツ作成の分野において、これまでの働き方を根本から変革するほどの計り知れない可能性を秘めていますよね。しかし、実際にこれらのツールを使い始めた際に、「どうも思ったような回答が返ってこない」「期待していた内容とはかけ離れた情報が出てくる」「まるで的外れな提案ばかりで、かえって時間がかかってしまう」といった、壁にぶつかる経験をされたことはありませんか？それは決して、ChatGPT自体の能力が低いわけではありません。多くの場合、その根本原因は、私たちがAIに与えるプロンプト（指示文）の「精度」に潜んでいる可能性が非常に高いのです。

【プロンプトでプロンプト精度を高める方法】

あなたは〇〇の専門家です。  
以下の条件に基づいて、△△の内容を作成してください。

【目的】〇〇のため  
【読み手】〇〇向け（例：新入社員／顧客／取引先など）  
【出力形式】文章／表／箇条書き／メール文 など  
【文体】敬語／カジュアル／論文調／プレゼン調 など  
【内容項目】以下に従って明記してください：  
1. …  
2. …  
3. …  

※禁止事項：〇〇は禁止、記号なし、マークアップなし

なぜプロンプトの精度が重要なのか？その深層

ChatGPTは、私たちが与えるプロンプトから、その背後にある意図や目的、さらには潜在的なニーズを読み解こうとします。そして、彼らが学習した膨大な、そして複雑な多言語のテキストデータの中から、その意図に最も関連性の高い情報、知識、表現パターンを抽出し、それらを組み合わせて新しい文章を生成する、という極めて高度なプロセスを実行しています。この、一見するとシンプルな「質問と回答」の裏側で動いている複雑なメカニズムを理解することで、プロンプトの重要性がより明確になります。

この生成プロセスにおいて、プロンプトが曖昧だったり、必要な情報が決定的に不足していたりすると、AIは私たちの真の意図を正確に把握することが困難になります。その結果、以下のような、私たちがAI活用で直面するであろう様々な「壁」が発生してしまうのです。

• 的外れな回答の頻発: 私たちが期待している内容とは根本的に異なる、あるいは文脈から大きく逸脱した情報が生成されることが増えます。これは、AIが私たちの指示の焦点を正しく認識できていないために起こります。例えば、「新製品のマーケティングについて」と漠然と尋ねた結果、一般的なマーケティング戦略の話が出てきてしまい、具体的なキャンペーン案が出てこない、といった具合です。
• 一般的な、表面的な回答: プロンプトが具体的な情報や制約を欠いている場合、AIは最も「無難で一般的」な回答しか生成できません。これは、AIが最大限に安全性を確保し、誤った情報を避けるための戦略でもありますが、私たちが必要としているのは、より深く、よりパーソナライズされた、「刺さる」情報のはずです。例えば、「ビジネスで成功するにはどうすればいいか？」と尋ねても、表面的な成功哲学しか得られないのはこのためです。
• 情報の網羅性・深掘りの不足: 必要な情報が網羅されていなかったり、特定のテーマについて深掘りが足りなかったりする問題も頻発します。プロンプトでどこまで深掘りしてほしいのか、どの側面を網羅してほしいのかを明確にしない限り、AIは平均的な情報量で回答を生成してしまいます。
• 不適切なトーンや表現: ビジネス文書を作成したいのにカジュアルすぎたり、逆に個人的な相談なのに堅苦しすぎたりと、文書の目的や相手に応じた適切なトーンや表現をAIが把握できないことがあります。これは、プロンプトで「どのような雰囲気で話してほしいか」を明確に指示していないために生じます。
• 非効率な時間の浪費とフラストレーション: 期待通りの回答を得るために、何度もプロンプトを修正したり、追加で質問を繰り返したりする必要が生じます。この「試行錯誤」の繰り返しは、AI活用による効率化の恩恵を十分に受けられないだけでなく、利用者にとって大きなフラストレーションとなり、最終的にはAI活用そのものへのモチベーション低下に繋がってしまうことすらあります。

これらの問題は、AI活用による効率化の本来の目的を阻害するだけでなく、かえって業務時間を増やしてしまったり、プロジェクトの進行を遅らせてしまったりする原因にもなりかねません。だからこそ、プロンプトの精度を高めることは、AIとの対話の質を根本的に向上させ、無駄をなくし、AIを真の「生産性向上ツール」として使いこなすための最重要課題と言えるのです。

プロンプト精度を高めるための「絶対」基本原則

効果的なプロンプトを作成するために、まずは徹底的に意識すべき「絶対」基本原則がいくつか存在します。これらは、ChatGPTだけでなく、他のあらゆる生成AIツールを使いこなす上でも共通して非常に重要な要素です。これらの原則を意識するだけで、ChatGPTの応答は文字通り「格段に」良くなりますよ。

1. Be Clear and Specific (明確かつ具体的に、そして詳細に):
   • これは、プロンプト作成における最も、そして最も重要な原則です。あなたがAIに何を求めているのか、何について話してほしいのか、どのような情報を期待しているのか、曖昧さを極力排除し、できる限り詳細に、具体的に指示しましょう。漠然とした指示は、漠然とした回答しか生み出しません。
   • Bad Example (悪い例): “マーケティングについて書いてください。” (AIは「何のマーケティング？」「誰向けに？」「何文字くらい？」と迷ってしまいます。)
   • Good Example (良い例): “新規オープンするカフェのオーガニックコーヒー豆と居心地の良い雰囲気に焦点を当てた、ターゲット層（20代〜30代の健康志向の女性）に響く短いソーシャルメディア投稿を作成してください。ポジティブで親しみやすいトーンで、人気のハッシュタグを5つ含めてください。文字数は100字以内にしてください。” (AIは、目的、ターゲット、内容、トーン、形式、長さの全てを理解し、的確な文章を生成しやすくなります。)
   • Goal (目的): What exactly do you want to achieve? (e.g., “Generate a comprehensive market research report,” “Explain a complex technical concept in layman’s terms,” “Draft a persuasive email to a potential client about our new service”)
   • Audience (対象読者): Who is the intended recipient or reader of this output? (e.g., “For a CEO with limited time,” “For a general audience with no prior technical knowledge,” “For a highly specialized engineering team”)
   • Context (背景情報): What is the specific situation or background that AI needs to understand? (e.g., “This is a follow-up email to a meeting we had last week where we discussed X,” “We recently launched a new product Y, and this report is to analyze its initial market reception”)
   • Key Information (主要情報/含めるべき要素): What critical facts, specific data points, essential keywords, or particular arguments should be included in the output? (e.g., “Include sales figures for Q1, Q2, and Q3, highlighting the 20% growth in Q3,” “Mention the three key features: real-time data analysis, intuitive dashboard, and seamless integration with existing CRM systems”)
2. Define the Role (役割を与える):
   • ChatGPTに「あなたは誰か」「どのような専門性を持つ存在として振る舞ってほしいか」を明確に伝えることで、AIはその役割に応じた知識レベル、専門性、口調、そして視点で回答を生成してくれるようになります。これは、AIが特定の「ペルソナ」を持って回答するために非常に有効なテクニックです。
   • Example (例):
     • “Act as a professional marketing manager.” (プロのマーケティングマネージャーとして振る舞ってください。→マーケティング戦略の専門家として提案や分析を行う。)
     • “You are a helpful coding assistant.” (あなたは役立つコーディングアシスタントです。→プログラミングコードの生成やデバッグ支援を行う。)
     • “Assume the persona of a seasoned HR professional.” (経験豊富な人事プロフェッショナルになりきってください。→人事制度や人材育成に関するアドバイスを行う。)
     • “As a travel blogger specializing in budget travel…” (予算旅行専門の旅行ブロガーとして…→旅行に関する情報を提供する際に、費用対効果や節約術に重点を置く。)
3. Specify the Format and Length (形式と長さを厳密に指定する):
   • 生成されるアウトプットが、あなたが望む形で提供されるように、どのような形式で出力してほしいのか、そしてどのくらいの長さが適切かを具体的に、そして厳密に伝えましょう。これにより、受け取った情報がすぐに使える形になり、整形の手間が省けます。
   • Example (例):
     • “Write a 200-word summary.” (200語の要約を書いてください。)
     • “Provide 5 bullet points.” (箇条書きで5点提供してください。)
     • “Format it as an email with a clear subject line and a closing remark.” (件名と結びの言葉を含むメール形式で記述してください。)
     • “Generate a table with the following columns: ‘Feature’, ‘Benefit’, ‘Action Step’.” (以下の列「機能」「利点」「行動ステップ」を含む表を作成してください。)
     • “Output as a JSON object with ‘title’ and ‘content’ keys.” (「title」と「content」キーを持つJSONオブジェクトとして出力してください。)
4. Set the Tone and Style (トーンとスタイルを細かく設定する):
   • 文書の雰囲気や語り口を指定することで、目的に合った印象の文章を生成できます。ビジネス文書においては、相手に与える印象が非常に重要であるため、この設定は特に重要です。
   • Example (例):
     • “Tone: professional and formal.” (トーン：プロフェッショナルでフォーマルに。)
     • “Tone: friendly and encouraging.” (トーン：フレンドリーで励ますような調子で。)
     • “Style: concise and direct, avoiding passive voice.” (スタイル：簡潔かつ直接的に、受動態を避けて。)
     • “Style: persuasive and action-oriented.” (スタイル：説得力があり、行動を促すような。)
     • “Add a touch of humor, but keep it appropriate for a business setting.” (ユーモアを少し加えてくださいが、ビジネスの場にふさわしいものにしてください。)
5. Provide Constraints and Exclusions (制約と除外事項を明確に設ける):
   • AIに「含めてほしくないこと」「避けてほしい表現」「守ってほしいルール」があれば、それを明確に、具体的な言葉で伝えましょう。これにより、不必要な情報や不適切な表現、あるいは誤解を招く可能性のある内容を、事前に排除することができます。
   • Example (例):
     • “Do not include any technical jargon that a non-expert wouldn’t understand.” (専門家ではない人が理解できないような専門用語は一切含めないでください。)
     • “Avoid using clichés or overly generic phrases.” (決まり文句や、あまりにも一般的なフレーズは避けてください。)
     • “Exclude any personal opinions or subjective statements.” (個人的な意見や主観的な記述は除外してください。)
     • “Ensure the response is under 150 characters for Twitter.” (Twitter用に150文字以内にしてください。)

これらの基本原則を意識してプロンプトを作成することで、ChatGPTの能力を最大限に引き出し、あなたの期待をはるかに超えるような、質の高いアウトプットを効率的に、そして的確に得られるようになるでしょう。プロンプトは、AIとのコミュニケーションの「設計図」なのです。

プロンプト精度を高めるための実践的改善策：AIとの「対話術」を磨く

基本原則を理解した上で、さらに一歩踏み込んだ「実践的な改善策」、すなわちChatGPTとの「対話術」を磨くことで、プロンプトの精度は飛躍的に向上します。これは、まるで高性能な機械の隠れたポテンシャルを最大限に引き出すための、より高度な操作テクニックを習得するようなものです。単に指示を与えるだけでなく、AIの特性を理解し、その思考を誘導し、共にアウトプットを磨き上げていく感覚が重要になります。

1. 文脈情報（Context）を「惜しみなく」豊富に与える

ChatGPTは、与えられた文脈を深く、そして正確に理解するほど、より的確で、あなたのニーズに完全に合致した回答を生成できます。AIは、あなたが想像する以上に「文脈」から多くの情報を読み取ろうとします。だからこそ、プロンプトに背景となる情報や前提条件を「惜しみなく」詳しく伝えることを意識しましょう。

• 具体的な状況説明の徹底: 「〇〇の会議が先日終了し、その中で△△という重要な決定が下されました。この決定に基づいて、関係者全員に次のアクションを依頼するメールを作成してほしい」のように、具体的な状況を冒頭に示し、関連するイベントや決定事項を明確にします。これにより、AIは単なるタスクだけでなく、そのタスクが生まれた背景や目的を深く理解できます。
• 前提知識の共有と明示: あなたが当たり前だと考えている社内用語、業界の常識、あるいはプロジェクトの特定のルールなど、AIが共有していない可能性のある「前提知識」を意図的にプロンプトに含めて提供します。「当社の主力製品は◎◎というSaaSモデルである。この点を踏まえて、競合他社（具体的な企業名も挙げる）との差別化ポイントを洗い出してほしい」のように、AIが特定の業界やビジネスモデルに関する深い理解を持つよう誘導します。
• 過去のやり取りや関連情報の参照: 長い会話スレッドの中で、途中で話題が変わったり、以前の議論が関連したりする際でも、それまでの議論の要点をプロンプトに簡潔に含めるか、あるいはAIに「この会話の前のメッセージを参照してほしい」と明確に指示することで、AIが文脈を見失うのを防げます。これは、AIとの対話が複雑になるほど重要になります。

2. 具体的な指示と厳格な制約（Specific Instructions & Strict Constraints）を設ける

指示は「曖昧さ」を徹底的に排除し、できるだけ具体的かつ数値的に表現しましょう。制約を設けることで、AIの回答範囲を絞り込み、より狙ったアウトプットを得やすくなります。

• 数値で「絶対」指定: 「短い文章」ではなく「正確に100字以内で」、「いくつかのアイデア」ではなく「5つの異なるアイデアを箇条書きで、それぞれに簡潔な説明を含めて」と、具体的な数や量を厳密に指定します。
• 例を挙げて「型」を示す: あなたが望む文体や内容の具体的な「型」を示すために、「〇〇のような表現で書いてください（例：ニュース記事のように客観的に、あるいは詩のように情熱的に）」と、具体例や引用を提示します。これにより、AIはあなたの期待するスタイルをより正確に把握できます。
• 禁止事項を「明確に、繰り返し」伝える: 「〜という表現は使わないでください」「〜の観点からは一切書かないでください」「特定の個人名を絶対に出さないでください」と、含めてほしくない内容や視点を明確に、時には強調して伝えます。これは、特に機密情報や倫理的な配慮が必要な場合に重要です。
• 出力形式を「強制」する: 「表形式で」「マークダウン形式で」「JSON形式で」「XML形式で」など、受け取りたいアウトプットの形式を明示します。これは、ChatGPTのAPIを使って他のシステムと連携する際に特に重要であり、データの整形手間を大幅に削減します。

3. ロールプレイ（Role-Playing）を「極める」

AIに特定の「役割」を演じさせることで、その役割に応じた専門知識、トーン、語彙で回答するようになります。これは、多様なビジネス文書を作成する際や、特定の視点からの分析を求める場合に非常に有効な、プロンプトエンジニアリングの強力なテクニックです。

• 専門家としての役割設定: “Act as a seasoned cybersecurity consultant. Your task is to explain the latest phishing threats to our non-technical staff.” (経験豊富なサイバーセキュリティコンサルタントとして振る舞ってください。あなたの任務は、最新のフィッシング詐欺の脅威について、技術的な知識のないスタッフに説明することです。)
• ターゲット読者としての役割設定: “Imagine you are a busy CEO with only 5 minutes to read this report. What absolute key information would you want to see summarized at the very beginning to make a quick decision?” (あなたはレポートを読むのに5分しかない多忙なCEOになったつもりで。迅速な意思決定のために、レポートの冒頭で絶対に見たい主要な情報は何ですか？)
• 特定の人物像としての役割設定: “Write this email as if you are a friendly, yet highly professional and efficient customer support agent, known for your empathetic approach.” (フレンドリーでありながら、非常にプロフェッショナルで効率的、かつ共感的な対応で知られるカスタマーサポート担当者として、このメールを書いてください。)

4. 思考プロセスを促す（Chain of Thought Prompting）：「なぜ」を解き明かす

ChatGPTに、いきなり最終的な答えを出すのではなく、段階的に思考するプロセスを促すことで、より論理的で詳細な、そして透明性の高い回答を引き出せる場合があります。これは、AIの「推論能力」を引き出すための高度なテクニックです。

• ステップバイステップで明確な指示: 「First (まず), summarize the main challenges of remote work. Then (次に), propose 3 practical solutions for each challenge. Finally (最後に), rank these solutions by feasibility and impact, explaining your reasoning.” (「まず、リモートワークの主な課題を要約してください。次に、各課題に対して3つの実践的な解決策を提案してください。最後に、これらの解決策を実行可能性と影響度でランク付けし、その理由を説明してください。」)のように、思考のステップを明確に指示します。
• 理由や根拠を常に求める: AIに生成された回答だけでなく、「その結論に至った理由を説明してください。」「なぜその選択肢が最適だと考えたのか、論理的な根拠を提示してください。」と、根拠を求めることで、AIがより深く思考し、その思考プロセスを可視化するよう促します。これにより、回答の信頼性が向上します。
• 自己評価・内省を促す: 「生成した回答について、さらに改善できる点があれば、あなたの視点から自己評価してください。」と指示することで、AIが自身の回答を見直し、より質の高い改善提案を行う機会を与えられます。

5. フィードバックを「繰り返す」対話（Iterative Prompting）：AIとの共同作業

一度のプロンプトで完璧な回答が得られることは極めて稀です。ChatGPTとの対話は、まさに人間とAIによる共同作業であり、生成された回答に対して具体的なフィードバックを与え、それを踏まえて回答を洗練させていくプロセスが非常に重要です。

• 具体的かつ建設的なフィードバック: 「もう少し簡潔にしてください。」「この部分を別の表現にしてください。」「〇〇という視点を加えて、深掘りしてください。」「このデータを使って、グラフのテキスト解説を追加してください。」のように、抽象的ではなく具体的で、かつAIが次に行動できるような建設的な改善点を指示します。
• ポジティブなフィードバックも活用: 良い部分を明確に褒めることで、AIはその方向性を学習し、次回の生成に活かします。「この導入部分は素晴らしいです。このトーンを維持しつつ、〇〇の部分にもう少し具体例を追加してください。」
• 対話の継続と文脈の維持: 同じチャットスレッド内で会話を続けることで、AIはこれまでの文脈やあなたが与えたフィードバックを記憶し、よりスムーズで質の高い対話が可能です。新しいスレッドを開始すると、AIはそれまでの文脈を失ってしまうため、注意が必要です。

6. 多様なプロンプトを「大胆に」試す（Extensive Experimentation）

最も効果的なプロンプトは、タスクや目的、そして状況に応じて異なります。だからこそ、様々なプロンプトのパターンを臆することなく、大胆に試してみることが重要です。これにより、何が最も効果的かを発見し、あなた自身の「プロンプトエンジニアリング」の引き出しを増やすことができます。

• 異なる表現や構文で試す: 同じ指示でも、異なる言葉遣いや構文で試してみて、アウトプットの違いを比較します。例えば、「Summarize this article.」と「Provide a concise summary of the article’s main points.」では、後者の方がより的確な要約が得られやすいでしょう。
• 短縮と詳細化のアプローチ: まずは比較的短いプロンプトで試してみて、期待通りの回答が得られなければ、徐々に詳細な情報を加えていく、というアプローチも有効です。
• トーンやスタイルの「温度感」を調整する: トーンやスタイルを厳しく指定したり、あえて緩くしたりして、アウトプットの雰囲気の変化を見ることで、AIの表現の幅を理解できます。

これらの実践的な改善策を意識し、そして何よりもAIとの「対話」を楽しみながら実践を繰り返すことで、ChatGPTのプロンプト精度を大幅に高め、あなたの期待をはるかに超えるような、質の高いアウトプットを継続的に引き出せるようになるでしょう。プロンプト作成は、まさにAIを使いこなすための「芸術」とも言えるのです。

英語プロンプト精度を高めるための追加のコツ：非ネイティブでもできる工夫

ChatGPTの学習データの大部分が英語であることを踏まえると、英語でプロンプトを作成する際に、さらにいくつか意識したい「追加のコツ」があります。これらは、英語ネイティブではない私たちでも実践できる、ChatGPTの能力を最大限に引き出し、効果を最大化するための賢い工夫です。完璧な英語を話す必要はありません。AIが理解しやすい「クリアな英語」を意識しましょう。

シンプルで「明瞭」な英語を使う

複雑な構文や、難解で回りくどい語彙を使う必要は一切ありません。むしろ、シンプルで直接的、そして明瞭な表現の方が、AIはあなたの意図を正確に、そして迅速に読み取りやすくなります。

• 主語＋動詞＋目的語の明確化: 曖昧な表現を避け、「誰が（AIが）、何を、どうするのか」を明確にした簡潔な英文を作成します。例えば、「Can you give me some information on…」よりも「Provide information on…」の方が直接的です。
• 短い文を繋ぐ: 長文で複雑な意味を一度に伝えようとするよりも、短い文を複数並べる方が、意味が明確になり、AIにとっても理解しやすくなります。
• 専門用語は「適度に」使用し、必要に応じて定義: あなたが専門的な内容を求める場合、適切な専門用語を使用することは重要です。しかし、不必要な専門用語は避け、もしその用語がAIの一般的な学習データに含まれない可能性がある場合は、簡単な定義や文脈を補足して伝えてください。
  • Example (例): “Explain ‘Scrum (an agile framework for managing projects)’ to a marketing team.”

キーワードを「効果的に」強調する

プロンプトの中に、あなたが最も伝えたい「核となるキーワード」を明確に含めることで、AIがそのキーワードを重視して情報を生成するようになります。これは、AIの注意を特定の情報に集中させるための視覚的な、あるいは意味的な合図となります。

• 太字や引用符で「視覚的に」強調: プロンプト内で特に重要なキーワードを太字にしたり、'引用符'で囲んだりすることで、AIがそれを特別な情報として認識しやすくなります。
  • Example (例): “Summarize the key benefits of our new ‘Cloud Collaboration Tool’ for small businesses.”
• リスト形式で「構造的に」列挙: 重要なポイントや、アウトプットに含めてほしい要素が複数ある場合は、箇条書き (- や *) で列挙することで、AIが見落とすことなく網羅的に対応してくれます。これは、AIが情報を構造として認識しやすくなるため、非常に効果的です。

具体的な動詞を「意識して」使う

曖昧な動詞（例: “do”, “get”, “make”）よりも、具体的でアクションを明確に示す動詞を意識して使うことで、AIに何を期待しているのかが明確に伝わり、より的確なタウトプットを促せます。

• General (一般的): “Get some info about…”
• Specific (具体的): “Provide a detailed overview of…” (詳細な概要を提供してください。)
• General (一般的): “Do a summary of…”
• Specific (具体的): “Summarize the key points of…” (主要な点を要約してください。)

以下のような動詞を積極的に活用しましょう:

• “Write” (書く)
• “Generate” (生成する)
• “Summarize” (要約する)
• “Explain” (説明する)
• “Analyze” (分析する)
• “Compare” (比較する)
• “Critique” (批評する)
• “Draft” (下書きを作成する)
• “List” (リストアップする)
• “Propose” (提案する)
• “Refine” (洗練させる)
• “Rewrite” (書き直す)
• “Elaborate on” (詳しく説明する)

英語の「フレーズテンプレート」を積極的に活用する

前述の「汎用的に使える英語プロンプトのフレーズ」を積極的に活用しましょう。これらのテンプレートは、効果的なプロンプトの骨格を素早く構築するのに役立ちますし、英語表現に自信がない場合でも、これらを組み合わせることで十分に意図を伝えられます。

• “Act as a [role].”
• “Write a [type of content] about [topic].”
• “Provide [number] [type of item] in [format].”
• “Tone: [tone], Style: [style].”
• “Do not include [element].”
• “Explain [concept] to [audience].”

複数ステップの指示を「明確に区切って」与える

複数のタスクをAIに依頼する場合、それぞれのステップを明確に区切って指示することで、AIが混乱することなく、順番に処理を進めてくれます。これにより、複雑な要求にも対応できるようになります。

• “First (まず), summarize the article in 3 bullet points. Then (次に), identify 2 key takeaways for our team. Finally (最後に), suggest 3 actionable steps based on these takeaways, considering our current resource limitations.”
  • （まず、記事を3つの箇条書きで要約してください。次に、私たちのチームにとっての2つの主要な要点を特定してください。最後に、これらの要点に基づいた、現在のリソース制限を考慮した3つの具体的な行動ステップを提案してください。）

徹底的な「テストと反復」が上達への道

最終的には、様々な英語プロンプトを実際に試してみて、何が最も効果的かを発見することが重要です。プロンプト作成は、自転車に乗る練習に似ています。理論を学ぶだけでなく、実際に乗ってみて、転んで、また立ち上がって、少しずつ感覚を掴んでいくものです。

• 異なる表現や構成を試す: 同じ内容でも、プロンプトの表現や構成を少し変えてみて、生成される結果の違いを比較分析します。
• 失敗から学ぶ: うまくいかなかった場合は、「どの部分が曖昧だったのか？」「どの情報が不足していたのか？」「AIは私の意図をどう解釈したのか？」を分析し、次のプロンプトにその学びを反映させます。
• 「温度感」の調整: トーンやスタイルを厳しく指定したり、あえて緩くしたりして、アウトプットの雰囲気の変化を見ることで、AIの表現の幅を理解し、より細かくコントロールできるようになります。

英語のプロンプト作成に慣れるには少し時間がかかるかもしれませんが、これらのコツを意識して実践を繰り返すことで、ChatGPTの真の力を引き出し、あなたの業務効率を格段に向上させることができるはずです。