ChatGPTプロンプトで長文を生成・要約する方法とコツ【プロンプト有】

ChatGPTプロンプトで長文を生成・要約する方法とコツ

ChatGPTは、私たちの情報処理やコンテンツ作成において非常に強力なツールですよね。特に、長い文章を作成したり、逆に膨大なテキストを簡潔に要約したりする能力は、日々の業務効率を劇的に向上させる可能性を秘めています。しかし、「思ったような長文が書けない」「要約がうまくいかない」といった課題に直面することもあるかもしれません。それは、ChatGPTの能力が低いわけではなく、多くの場合、プロンプト（指示文）の与え方に、その理由が隠されています。

【長文生成：構造的・一貫性ある文章を出力させる方法】

あなたは〇〇の専門ライターです。  
以下のテーマについて、構成に沿って長文記事を作成してください。  
文体は〇〇（例：丁寧／カジュアル／学術調など）、語数は〇〇文字以上。  

【テーマ】：〇〇  
【目的】：〇〇（例：入門者への解説／SEO向けの記事／業務研修資料など）  
【構成指示】：  
1. 導入（問題提起・テーマの重要性）  
2. 主体説明（具体例・背景）  
3. 詳細解説（段落分けして）  
4. 結論（まとめ・提言・今後の見通しなど）  

※段落ごとに見出しをつけること  
※不要な脚注やマークアップ記号は挿入しない  

以下の文章を読み、内容を要約してください。  
・目的：社内共有／会議説明／レポート要点抽出 など  
・出力形式：  
　- 3行での超要約（100字程度）  
　- 箇条書きでのポイント整理（3～5点）  
　- 1パラグラフでの要旨説明（300字以内）  
・不要な文飾や前置きは省き、核心部分を明示すること  

【要約対象本文】  
（長文をそのまま貼り付ける）

ChatGPTにおける長文生成・要約の重要性

現代社会は情報過多の時代であり、私たちは日々、膨大な量のテキスト情報に触れています。ビジネスにおいては、詳細なレポートの作成から、複雑な概念の分かりやすい説明、あるいは大量のデータから 핵심情報だけを抽出する要約まで、様々な形で長文の生成と要約のスキルが求められます。

• 長文生成の重要性:
  • 詳細な情報伝達: 企画書、報告書、ホワイトペーパー、ブログ記事など、特定のテーマについて網羅的かつ詳細な情報を提供する際に不可欠です。
  • 複雑な概念の説明: 専門的な内容や抽象的なアイデアを、段階的に、分かりやすく解説するために長文の構成力が必要になります。
  • 説得力のある議論の構築: 論拠を積み重ね、読者を納得させるためには、一貫した論理展開を持つ長文を生成する能力が求められます。
• 要約の重要性:
  • 情報過多への対応: 論文、会議の議事録、長いメールスレッドなどから、時間のない中で必要な情報だけを効率的に把握するために不可欠です。
  • 意思決定の迅速化: 複雑な情報を簡潔にまとめることで、経営層や関係者が迅速に状況を理解し、次のアクションを決定できます。
  • 情報共有の効率化: 必要な情報だけを共有することで、読み手の負担を減らし、コミュニケーションを円滑にします。

ChatGPTは、これらのタスクにおいて強力な支援を提供しますが、その能力を最大限に引き出すためには、プロンプトの工夫が不可欠です。

長文生成・要約プロンプトの基本原則

どのような長文生成・要約のタスクでも共通して意識すべき、プロンプト作成の「絶対」基本原則を再確認しましょう。これらは、AIとの効果的なコミュニケーションの基礎となります。

1. Be Clear and Specific (明確かつ具体的に):
   • 何を生成・要約してほしいのか、曖昧さを排除し、できる限り詳細に指示します。「長い文章」ではなく「2000字程度のブログ記事」や「主要なポイントを300字で」のように、具体的な数値で指定しましょう。
2. Define the Role (役割を与える):
   • ChatGPTに「あなたは誰か」を明確に伝えることで、その役割に応じた知識、トーン、専門性で回答してくれます。これは、特定の「ペルソナ」を持って文章を生成・要約させるために非常に有効です。
   • 例: “あなたは企業のサステナビリティ担当者として、環境報告書の一部を執筆してください。” “あなたは多忙なビジネスパーソン向けに、経済ニュースを簡潔に要約する専門家です。”
3. Specify the Format and Length (形式と長さを指定する):
   • アウトプットの形式（例: 箇条書き、段落形式、表形式、マークダウン、JSON）と長さ（文字数、単語数、段落数、ページ数）を具体的に指定することで、受け取った情報がすぐに使える形になります。
4. Set the Tone and Style (トーンとスタイルを設定する):
   • 生成・要約される文章の雰囲気や語り口を指定します。フォーマル、カジュアル、専門的、初心者向け、説得力がある、中立的など、目的に合った印象の文章を生成するために不可欠です。
5. Provide Constraints and Exclusions (制約と除外事項を設ける):
   • 「含めないでほしいこと」「避けてほしい表現」「必ず守ってほしいルール」があれば、明確に伝えます。これにより、不必要な情報や不適切な表現を事前に排除し、より狙ったアウトプットを得やすくなります。

これらの基本原則を長文生成と要約の双方で意識することが、ChatGPTを最大限に活用するための出発点です。

長文生成のプロンプト精度を高める方法

ChatGPTで質の高い長文を生成するには、単に「〜について書いて」と依頼するだけでは不十分です。AIの持つ膨大な知識を最大限に引き出し、あなたの意図に沿った、構成力と説得力のある長文を生み出すための、より高度なプロンプトテクニックが必要です。これは、まるで建築家が詳細な設計図を描くように、文章の骨格と内容をAIに指示するようなものです。

1. 段階的な生成（Sequential Prompting）

一度に全てを生成させようとするのではなく、段階的に、部分ごとに生成させていく方法です。これにより、各フェーズで細かな調整が可能になり、最終的な文章の質を高めることができます。

• ステップ1: 構成案の生成:
  • まず、長文全体の構成案（目次案）を生成させます。これにより、文章の全体像と論理的な流れを明確にします。
  • プロンプト例: “あなたはブログ記事のライターです。ターゲット読者はIT企業の若手社員です。『リモートワークにおけるチームコラボレーションの課題と解決策』というテーマで、読者が明日から実践できる具体的なヒントを提供する2000字程度のブログ記事の構成案を提案してください。序論、本論（3〜4つの主要な課題とそれぞれの解決策）、結論を含め、各セクションで触れるべき内容の要点も簡潔に示してください。”
• ステップ2: 各セクションの生成:
  • 生成された構成案に基づき、各セクションの文章を個別に生成させます。これにより、それぞれのパートの質を高め、内容の一貫性を保ちやすくなります。
  • プロンプト例: “上記の構成案の『本論：課題1. コミュニケーション不足』のセクションを、500字程度で執筆してください。この課題の具体的な状況と、それがチームに与える影響、そして解決策の概要を盛り込んでください。専門用語は避け、分かりやすい言葉でお願いします。”
• ステップ3: 導入と結論の調整、全体結合:
  • 全てのセクションが生成されたら、導入部と結論部を最終的に調整し、全体として自然な流れになるように結合します。
  • プロンプト例: “生成された各セクションの文章を結合し、全体を通して自然で一貫性のある文章にしてください。導入部と結論部は、読者の興味を引きつけ、行動を促すような表現に調整してください。”

具体的な指示と詳細な制約の付与

長文の場合、指示が具体的であればあるほど、AIはあなたの意図を正確に反映できます。

• キーワードとフレーズの指定: 「必ず〇〇というキーワードを含めてください」「△△というフレーズを冒頭で使ってください」のように具体的に指示します。
• 視点とトーンの一貫性: 文書全体で、特定の視点（例: 顧客視点、経営者視点）やトーン（例: 批判的、楽観的、客観的）を一貫させるよう指示します。
• 引用やデータソースの指定: 「以下のデータに基づいて論じてください」「〇〇という著者の言葉を引用してください」と、具体的な情報源を示すことで、文章の信頼性を高められます。
• 構成要素の明確化: 「各段落の冒頭に小見出しを付けて」「図やグラフの導入文を挿入できる箇所を明示して」など、レイアウトや視覚要素に関する指示も有効です。

ロールプレイングとターゲット読者の設定

AIに具体的な役割を与え、ターゲット読者を明確にすることで、その読者に響くような言葉遣いや内容で長文を生成させることができます。

• 例: “あなたは大学教授として、初心者向けに機械学習の歴史と将来性を解説する論文を執筆してください。” “あなたは人気ライフスタイル雑誌の編集者として、新しい働き方に関する感動的なエッセイを書いてください。”

思考プロセスを促す（Chain of Thought Prompting）

AIに段階的な思考を促すことで、より深く、論理的な長文生成が可能になります。

• 例: “このテーマについて、まずメリットとデメリットをそれぞれ3点ずつリストアップしてください。次に、それぞれのメリットとデメリットについて、具体的な事例を挙げて詳細に説明してください。最後に、これらの情報を踏まえて、読者が取るべき行動について結論を述べてください。”

長文要約のプロンプト精度を高める方法

膨大なテキストの中から、必要な情報だけを正確に、かつ簡潔に抽出する要約は、情報過多の現代において非常に重要なスキルです。ChatGPTは、この要約作業を劇的に効率化できますが、その精度を高めるためには、単に「要約して」と依頼するだけでは不十分です。AIに「何を、どのくらい、どのように」要約してほしいのかを明確に指示することが鍵となります。

要約の「目的」と「ターゲット」を明確にする

要約の質は、その目的と誰が読むのかによって大きく変わります。

• 目的の明確化:
  • 「意思決定のため」なのか（例: 経営層向けにはビジネスインパクトとリスクに焦点を当てる）。
  • 「情報共有のため」なのか（例: 全体像を把握できるようにする）。
  • 「知識の定着のため」なのか（例: 学習者向けに重要な概念を強調する）。
• ターゲット読者の設定:
  • 専門家向けなのか、非専門家向けなのか。
  • 時間がない人向けなのか、詳細も必要とする人向けなのか。
  • プロンプト例: “以下の技術論文を、非技術系の経営層向けに、ビジネス上の意思決定に必要な主要なポイントのみを抽出し、200語以内で要約してください。専門用語は避け、平易な言葉でお願いします。”

要約の「粒度」と「形式」を具体的に指定する

要約の長さや形式を具体的に指定することで、期待通りのアウトプットが得られます。

• 文字数・単語数で指定: 「短く要約」ではなく「100字以内で」「50語の要約」のように具体的に指定します。
• 箇条書きでの要約: 「主要なポイントを3つの箇条書きでまとめてください。」と指示することで、簡潔かつ分かりやすい形式で得られます。
• 段落数での指定: 「3つの段落で要約してください。」
• フォーマット指定: 「表形式で」「Q&A形式で」など、受け取りたい形式を具体的に指示します。

抽出してほしい「核となる情報」を指示する

要約する際に、特に何に焦点を当ててほしいのかをAIに明確に伝えます。

• キーポイントの指示: 「以下の記事から、製品のメリット、デメリット、そして価格に関する情報のみを抽出して要約してください。」
• 感情や意見の抽出: 「以下の顧客フィードバックから、製品に関するネガティブな意見と、その理由をリストアップしてください。」
• アクションアイテムの抽出: 「会議の議事録から、決定事項と各担当者のアクションアイテムのみを抽出して表にまとめてください。」
• 引用の有無: 「主要なポイントは、元の文章からの引用を含めてください。」

ネガティブプロンプト（除外指示）を活用する

要約に含めてほしくない情報や、避けてほしい表現があれば、明確に指示します。

例: “この要約には、具体的な個人名や会社の機密情報を含めないでください。” “冗長な説明は避け、結論から先に述べてください。” “導入部分の挨拶は含めないでください。”

複数段階の要約（Hierarchical Summarization）

非常に長い文書の場合、一度に完璧な要約を得るのは難しいことがあります。段階的に要約することで、精度を高められます。

• ステップ1: 粗い要約: まずは全体の概要を短く要約させます（例: 10000字の文章を1000字に要約）。
• ステップ2: 詳細な要約: その後、粗い要約で得られた主要なトピックごとに、元の文章からさらに詳細な情報を抽出して要約させます（例: 1000字の各セクションを100字に要約）。
• ステップ3: 統合と調整: 最後に、全ての要約を統合し、全体として一貫性があり、目的を果たせるように調整します。

英語プロンプトを活用した長文生成・要約のコツ

ChatGPTは、その学習データの大部分が英語であるため、英語でプロンプトを作成することで、その能力を最大限に引き出せるケースが少なくありません。特に、最新の情報や、よりニュアンスの細かい表現、専門的な内容を求める場合、英語の方が多様な学習データを参照できるため、より質の高いアウトプットが期待できます。英語に自信がない場合でも、いくつかのコツを掴むことで、効果的な英語プロンプトを作成できます。

シンプルで「明瞭な」英語を使う (Simplicity and Clarity)

複雑な構文や、難解で回りくどい語彙を使う必要は一切ありません。むしろ、シンプルで直接的、そして明瞭な表現の方が、AIはあなたの意図を正確に、そして迅速に読み取りやすくなります。

• Clear Subject + Verb + Object: Avoid ambiguous phrasing. Clearly state “who (AI), what, and how.” For example, instead of “Can you give me some information on…”, use “Provide detailed information on…” (曖昧な表現を避け、誰が（AIが）、何を、どうするのかを明確にした簡潔な英文を作成します。例えば、「Can you give me some information on…」よりも「Provide detailed information on…」の方が直接的です。)
• Short Sentences: Break down complex ideas into multiple short sentences. This makes the prompt easier for the AI to parse and understand. (長文で複雑な意味を一度に伝えようとするよりも、短い文を複数並べる方が、意味が明確になり、AIにとっても理解しやすくなります。)
• Judicious Use of Jargon: Use specific technical terms when necessary for context, but avoid unnecessary jargon. If a term might be ambiguous or obscure, provide a brief definition. (専門的な内容を求める場合、適切な専門用語を使用することは重要です。しかし、不必要な専門用語は避け、もしその用語がAIの一般的な学習データに含まれない可能性がある場合は、簡単な定義や文脈を補足して伝えてください。)

キーワードを「効果的に」強調する (Effective Keyword Emphasis)

プロンプトの中に、あなたが最も伝えたい「核となるキーワード」を明確に含めることで、AIがそのキーワードを重視して情報を生成するようになります。これは、AIの注意を特定の情報に集中させるための視覚的な、あるいは意味的な合図となります。

• Bold or Quotation Marks: Use bolding (keyword) or quotation marks ('keyword') within your prompt to visually emphasize crucial terms. This signals to the AI that these are particularly important. (プロンプト内で特に重要なキーワードを太字にしたり、'引用符'で囲んだりすることで、AIがそれを特別な情報として認識しやすくなります。)
  • Example: “Summarize the key benefits of our new ‘Cloud Collaboration Tool’ for small businesses.”
• List Format: When listing important points, elements to include, or specific constraints, use bullet points (- or *). This helps the AI recognize the structure and process the information comprehensively. (重要なポイントや、アウトプットに含めてほしい要素が複数ある場合は、箇条書き (- や *) で列挙することで、AIが見落とすことなく網羅的に対応してくれます。これは、AIが情報を構造として認識しやすくなるため、非常に効果的です。)

具体的な動詞を「意識して」使う (Use Specific Verbs Intentionally)

曖昧な動詞（例: “do”, “get”, “make”）よりも、具体的でアクションを明確に示す動詞を意識して使うことで、AIに何を期待しているのかが明確に伝わり、より的確なアウトプットを促せます。

• General: “Get some info about…”
• Specific: “Provide a detailed overview of…” (詳細な概要を提供してください。)
• General: “Do a summary of…”
• Specific: “Summarize the key points of…” (主要な点を要約してください。)

Actively use verbs like:

• “Write” (執筆する)
• “Generate” (生成する)
• “Summarize” (要約する)
• “Explain” (説明する)
• “Analyze” (分析する)
• “Compare” (比較する)
• “Critique” (批評する)
• “Draft” (下書きを作成する)
• “List” (リストアップする)
• “Propose” (提案する)
• “Refine” (洗練させる)
• “Rewrite” (書き直す)
• “Elaborate on” (詳しく説明する)

英語の「フレーズテンプレート」を積極的に活用する (Leverage English Phrase Templates)

前述の「汎用的に使える英語プロンプトのフレーズ」を積極的に活用しましょう。これらのテンプレートは、効果的なプロンプトの骨格を素早く構築するのに役立ちますし、英語表現に自信がない場合でも、これらを組み合わせることで十分に意図を伝えられます。

• “Act as a [role].“
• “Write a [type of content] about [topic].“
• “Provide [number] [type of item] in [format].“
• “Tone: [tone], Style: [style].“
• “Do not include [element].“
• “Explain [concept] to [audience].“

複数ステップの指示を「明確に区切って」与える (Clearly Separate Multi-Step Instructions)

複数のタスクをAIに依頼する場合、それぞれのステップを明確に区切って指示することで、AIが混乱することなく、順番に処理を進めてくれます。これにより、複雑な要求にも対応できるようになります。

• “First (まず), summarize the article in 3 bullet points. Then (次に), identify 2 key takeaways for our team. Finally (最後に), suggest 3 actionable steps based on these takeaways, considering our current resource limitations.”
  • （まず、記事を3つの箇条書きで要約してください。次に、私たちのチームにとっての2つの主要な要点を特定してください。最後に、これらの要点に基づいた、現在のリソース制限を考慮した3つの具体的な行動ステップを提案してください。）

徹底的な「テストと反復」が上達への道 (Thorough Testing and Iteration)

最終的には、様々な英語プロンプトを実際に試してみて、何が最も効果的かを発見することが重要です。プロンプト作成は、自転車に乗る練習に似ています。理論を学ぶだけでなく、実際に乗ってみて、転んで、また立ち上がって、少しずつ感覚を掴んでいくものです。

• Experiment with different expressions: Try varying the phrasing or structure of your prompt for the same request and compare the output. (同じ内容でも、プロンプトの表現や構成を少し変えてみて、生成される結果の違いを比較する。)
• Learn from less-than-ideal results: If the output isn’t what you expected, analyze why. Was the prompt too vague? Was crucial information missing? How did the AI interpret your intent? Use these insights to refine your next prompt. (うまくいかなかった場合は、どの部分が曖昧だったのか、どの情報が不足していたのかを分析し、次のプロンプトに反映させる。)
• Adjust “temperature” of tone/style: Experiment with stricter or looser tone/style guidelines to understand how the AI’s expressive range changes. (トーンやスタイルを厳しく指定したり、あえて緩くしたりして、アウトプットの雰囲気の変化を見ることで、AIの表現の幅を理解し、より細かくコントロールできるようになります。)

英語のプロンプト作成に慣れるには少し時間がかかるかもしれませんが、これらのコツを意識して実践を繰り返すことで、ChatGPTの真の力を引き出し、あなたの業務効率を格段に向上させることができるはずです。